在复旦大学首席教授吴立德的指导下，针对媒体计算领域的科学问题，在多媒体、文本、网络和机器人等研究方向上开展应用基础研究和设备系统研发，努力实现“顶天立地”的创新目标。

目前的研究方向包括：多媒体方向（薛向阳教授）：针对海量音视频数据，开展结构分析、语义提取、检索、过滤和推荐等研究；文本方向（黄萱菁教授）：从事检索模型、句法分析、语义计算、信息抽取、倾向性分析、文本挖掘等海量文本信息处理研究；网络方向（王新教授）：针对网络数据传输、交换与服务的质量问题，研究网络编码、资源管理与优化、应用加速等关键技术；机器人方向（翁巨杨教授）：面向家庭信息服务机器人应用需求，主要研究自主心智发育学习、在线增量学习和多通道传感信号融合处理等关键技术。

 近年来，媒体计算研究所在权威国际期刊（IEEE TPAMI、TCAS-VT、TMM、TKDE等）和一流国际会议（ICML、ICCV、ACM MM、ACM SIGIR、ACL、INFOCOM等）上持续发表高质量学术论文；曾获得国家科技进步一等奖1次、国家科技进步二等奖1次、上海市科技进步一等奖2次；近年来承担了国家973、863、科技支撑计划、国家自然科学基金、上海市重大科技攻关计划、企业合作等课题数十项；先后成功研制了电视节目搜索推荐系统、网络内容过滤系统、交通视频智能监控设备和家庭信息服务机器人。

国际合作方年，先后与美国、德国、英国、澳大利亚、新加坡等大学开展合作研究，共同发表学术论文，和索尼、富士通、微软等跨国公司开展项目合作研究。

 今后，研究所将在人工智能领域，积极开展跨学科的基础研究，努力取得突破；高度重视产学研用的紧密合作，探索实现技术创新成果推广应用的可行途径。