通过实验的动手练习、企业参观等，使学生加深了对课堂内容的理解，增强了对电子商务的兴趣，使他们熟悉电子商务在企业的应用。
课程负责人和主讲教室多次参加IBM、SAP和百度等公司的培训或讲座，并结合近年来若干个负责和参与的相关课题的研究成果，逐步总结这些成果以及课程讲稿、实验指导书，编写讲义。并根据不同背景的学生需求，不断地调整教学大纲和实验指导书。几年来，综合教学研究、课程培训、实验教学、兄弟院校的反馈以及科研项目等积累，不断对讲义进行更新。最终出版了《电子商务模式（第二版）》教材以及配套的《商务智能（第二版）》、《流程智能》和《客户智能》参考书或实验教材。
实验部分的软件平台来自IBM、SAP等合作企业，目前负责人正与这几家机构合作，而且还不定期积极参加IBM、SAP等公司的电子商务培训，此部分的内容已经编入上述教材。此外，我们在2006年就加入了SAP公司的大学合作联盟计划（University Alliances program），课题负责人还被该公司邀请作为中国的Master trainer。这些都为实验教学的开展奠定了基础。
讨论如何应用IBM SPSS Text Analytics for Surveys挖掘客户评论：使用IBM公司推出的IBM SPSS Text Analytics for Surveys 可以对客户在电子零售网站发表的评论（comments）抽取关键词，并进行聚类，找出客户对商品质量、服务等关心的主题。这为企业深入了解客户，开拓营销渠道、促进销售，提升服务质量，甚至改善库存管理水平都提供了依据。此实验需要3学时。
以相关课程商务智能网站（http://61.129.34.202/BIweb/main.htm）为例，探讨Google的搜索结果排名规则，实践搜索引擎优化方法在具体网站的应用，验证网站搜索引擎排名提升的方法。此实验需要比较的时间，可安排在课后做。使用IBM Business Modeler 14.2，使用聚类、分类、关联和回归中等方法，对给定的电子商务企业销售数据进行分析。此实验需要4课时。 - 使用IBM SPSS Text Analytics分析电商客户购物评价(软件下载|实验指导书 )
