课程负责人及主讲教师


张楠,博士,现任复旦大学大数据学院青年副研究员。

E-mail:zhangnan@fudan.edu.cn

个人主页:zhangnanfudan.github.io


主要研究方向包括非参数统计方法、函数型数据分析、基于抽样方法的大数据分析,以及在地球物理、生物信息、工程管理等领域的统计应用。入选2017年度上海市青年科技英才扬帆计划。主持或参加若干国家、上海市科研基金。


教育背景:

2006-2010 北京大学 数学与应用数学 学士

2007-2010 北京大学 经济学 学士

2010-2015 美国德克萨斯A&M大学 统计学 博士


工作经历:

2015-2016 美国德克萨斯A&M大学 博士后研究员

2016至今 复旦大学 青年副研究员


教学经历:

2012年秋,美国德克萨斯A&M大学 STEM专业教学培训计划

2016年秋,统计计算(3学分) ,36人,评教得分4.909,院系均分4.423
2017年春,时间序列与空间统计(3学分) ,23人,评教得分4.836,院系均分4.753
2017年秋,统计计算(3学分) ,44人,评教得分4.921,院系均分4.613
2018年春,时间序列与空间统计(3学分) ,26人,评教得分98.57,院系均分93.35
2018年秋,统计计算(3学分) ,33人,评教得分97.50,院系均分90.96 (入选2018年度秋季学期复旦大学优秀全英语课程)





教学团队成员


荀晓蕾,博士,现任复旦大数据学院博士后研究员。

E-mail:xiaolei_xun@fudan.edu.cn   


主要研究方向包括:微分方程中参数估计方法、函数型数据分析等。主持博士后面上基金“高维常微分方程组参数估计的广义光滑方法”。


教育背景:

2003-2007 浙江大学 统计学 学士

2007-2012 美国德克萨斯A&M大学 统计学 博士


工作经历:

2012年7月至2017年8月在诺华制药(中国)工作,历任高级统计师、主管统计师、Statistical Methodologist。

2017年-至,复旦大学大数据学院 统计学博士后


教学经历:


1. “概率论”大数据学院先导课程/本科生必修课,3学时/周,学生总数约80人

2. “预测分析学” 大数据学院本科生选修课,3学时/周,学生总是约30人




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